摘要:针对极化码串行抵消列表(successive cancellation list, SCL)译码算法在路径决策时发生删除错误的问题,提出了一种基于信息位度量改进的翻转集(the improved flip set of the information bit metric, IBMFS)的SCL比特翻转(successive cancellation list bit-flip based on the IBMFS, IBMFS-SCLF)译码算法。该算法分析了相邻不同长度Rate-1码与发生译码错误之间的特殊关系,根据特殊关系计算较长Rate-1码中信息位度量来筛选容易发生删除错误的位置,将其加入到关键集中并按照可靠性升序排列得到IBMFS。仿真结果表明:所提出的IBMFS-SCLF译码算法相较基于修正关键集的SCLF(SCLF based on the revised critical set, RCS-SCLF)码算法与基于改进关键集的SCLF(SCLF based on the improved critical set, ICS-SCLF)译码算法有更好的误码性能和更低的复杂度。