基于HSV的乳腺癌细胞识别方法
DOI:
作者:
作者单位:

(1.西安工业大学 电子信息工程学院,陕西 西安 710021; 2.西安培华学院 智能科学与信息工程学院,陕西 西安 710065)

作者简介:

闫克丁 (1983-),男,工学博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向生物医学智能检测技术、检测技术与自动化装置的研究。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0819)资助项目


HSV-based breast cancer cell recognition method
Author:
Affiliation:

(1.Electronic Information Engineering, Xi′an Technological University, Xi′an, Shaanxi 710021, China;2.School of Intelligent and Information Engineering, Xi′an Peihua University, Xi′an, Shaanxi 710125, China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    乳腺癌是女性致死率最高的疾病之一,严重威胁女性的身体健康。目前,病理医生判断病症等级,仍通过观察病理切片中的增殖细胞个数,具有很大的主观性。本文提出了一种将RGB彩色空间和HSV彩色空间模型结合的方法,采用各分量的色度特征,通过量化分析建立色度特征方程,实现从病理图像中检测识别乳腺癌增殖细胞。经20组乳腺癌病理切片图像验证,准确性达到了94.2%,优于单色彩空间模型方法约4%,本文提出方法能够更精确识别乳腺癌细胞,为乳腺癌细胞识别提供了一种新方法。

    Abstract:

    Breast cancer is one of the most deadly diseases in women and poses a serious threat to their health.At present,pathologists still judge the disease grade by observing the number of proliferating cells in pathological sections, which is highly subjective.In this paper,we propose a method that combines RGB color space and HSV color space models,uses the chromaticity features of each component,and establishes the chromaticity feature equation by quantitative analysis to achieve the detection and identification of breast cancer proliferating cells from pathological images. The accuracy reaches 94.2%,which is better than the single color space model method by about 4%.The proposed method can identify breast cancer cells more accurately and provides a new method for breast cancer cell identification.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘国华,张亮,邢静,闫克丁,杨树蔚,张晗.基于HSV的乳腺癌细胞识别方法[J].光电子激光,2023,34(1):107~112

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2022-03-07
  • 最后修改日期:2022-04-08
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2023-01-16
  • 出版日期: