基于二维统计经验模态分解的三维面形测量
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(西南石油大学 理学院,四川 成都 610500)

作者简介:

郑素珍(1979-),女,湖南邵东人,博士 ,讲师,主要从事光学三维传感和光信息处理等方面的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

四川省教育厅科技(13ZA0191)资助项目 (西南石油大学 理学院,四川 成都 610500)


Three-dimensional shape measurement based on bidimensional statistical empirica l mode decomposition
Author:
Affiliation:

(College of Sciences,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China)

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    摘要:

    提出一种基于二维统计经验模态分解(BSEMD,bidi mensional statistical empirical mode decomposition)的三维面形检测方法。BSEMD在 构造上下包络时不是直接采用插值的方法而是 引入了平滑过程,因此比传统的经验模态分解(EMD)方法有更好的抑噪效果。首先对采集到 的结构光变形条纹进行BSEMD后,去掉背景分量可得到含有被测物体高度信息的基频分量; 然后结 合希尔伯特变换得到调制相位;最后通过相位和高度的映射公式计算出物体的高度。计 算机模拟和实验都验证了本文方法的有效性。

    Abstract:

    A new three-dimensinal shape measurement method is proposed based on b idimensional statistical empirical mode decomposition (BSEMD).When constructing two-dimensional upper an d lower envelopes, BSEMD uses a smoothing process instead of an interpolation.The BSEMD method has better noise inhibition performance than conventional BEMD method because of the smoothing sifting procedure.After the d eformation fringe of structured light is decomposed by BSEMD,the useful fundamental components inclu ding measured object′s height information can be obtained by removing the background components.And th en we can obtain the modulated phase distribution by Hilbert transform.The height of measured object can be retrieved by mapping the phase and height.The simulations and experim ents prove the validity of this method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郑素珍.基于二维统计经验模态分解的三维面形测量[J].光电子激光,2017,28(11):1246~1251

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  • 收稿日期:2016-11-04
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  • 在线发布日期: 2017-11-17
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