结合预处理的深度视频帧内快速编码算法
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作者:
作者单位:

(宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211)

作者简介:

陈芬(1973-),女,四川邻水人,博士,副 教授,硕士生导师,主要从事多媒体信号处理、视频压缩与通信等方面的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家“863”计划(2015AA015901)、国家自然科学基金(61771269,2,61671258,U1301257)、 浙江省自然科学基金(LY15F010005LY17F010005,LY16F010002)和宁波大学科研基金(理)/学科项目(xkxl1502)资助项目 (宁波大学 信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211)


Preprocessing based depth video fast intra coding algorithm
Author:
Affiliation:

(Faculty of Information Science and Engineering Ningbo University,Ningbo 315211,China)

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    摘要:

    多视点彩色加深度(MVD)视频是三维(3D)视频的 主流格式。在3D高效视频编码中,深度视频帧内编码 具有较高的编码复杂度;深度估计软件获取的深度视频由于不够准确会使深度图平坦 区域纹理增加, 从而进一步增加帧内编码复杂度。针对以上问题,本文提出了一种联合深度处理的深度视频 帧内低复杂度 编码算法。首先,在编码前对深度视频进行预处理,减少由于深度图不准确而出现的纹理信 息;其次,运 用反向传播神经网络(BPNN,backpropagation neural network)预测最大编码单元 (LCU,la rgest coding unit)的最大划分深度;最后联合深度视频的边缘信 息及对应的彩色LCU最大划分深度进行CU提前终止划分和快速模式选取。实验结果表明, 本文算法在保证 虚拟视点质量的前提下,BDBR下降0.33% ,深度视频编码时间平均节省50.63%。

    Abstract:

    Multi-view video plus depth (MVD) is the main format of three-dimension (3D) v ideo.Under the framework 3D high efficiency video coding (HEVC) the computationa l complexity of depth video intra coding is huge.Moreover,the inaccuracy of esti mated depth video will bring about the growth of texture in the flat region,which significa ntly increases the computational complexity of intra coding.To tackle these problems,a preprocessin g based depth video fast intra coding algorithm is proposed in this paper.Firstly,in order to remove the texture cau sed by inaccurate depth video,a smoothing method is applied before encoding.Then,the largest partition depth ( LPD) of largest coding unit (LCU) in depth video can be predicted by backpropagation neural network (BPNN).Lastly, the process of LCU partitioning can be terminated in advance according to edge information of depth video and the LPD of LCU in corresponding color video.Experimental results demonstrate that the algor ithm can save the time of depth video coding by 50.63% on average with negligible quality degradation of virtual view.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

金德富,陈芬,彭宗举,郭明松.结合预处理的深度视频帧内快速编码算法[J].光电子激光,2017,28(10):1131~1138

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  • 收稿日期:2016-11-20
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  • 在线发布日期: 2017-10-23
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