基于改进Retinex算法增强夜视融合图像的颜色传递
DOI:
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作者:
作者单位:

(云南师范大学 颜色与图像视觉实验室,云南 昆明 650500)

作者简介:

石俊生(1960-),男,教授,主要从事颜色科 学与光电成像技术方面的研究.

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61178054)、云南省教育厅科学研究基金(2012Y171)和云南省高校科技创新团队支持计划资助项目 (云南师范大学 颜色与图像视觉实验室,云南 昆明 650500)


Color transfer to night vision fused image based on an improved Retinex image enhancement
Author:
Affiliation:

(Color and Image Vision Laboratory,Yunnan Normal University,Kunming 650500,China )

Fund Project:

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    摘要:

    颜色传递是获得夜视图像自然彩色的一种方法。 本文利用颜色传递技术得到红外与微光融合 图像的自然彩色,在采用匹配邻域亮度均值和标准差颜色传递算法的基础上,提出了通过增 强夜视融合图 像的亮度-对比度来提高匹配精度,减小传统算法中由于亮度接近导致在颜色传递过程中的 误传现象。首先 利用像素平均法将红外和微光图像进行灰度融合;然后采用提出的改进多尺度Retinex增强 算法将融合图像 进行增强;最后在YCbCr颜色空间匹配灰度融合图像与参考彩色 图像亮度的均值和标准差,应用颜色传递 技术得到彩色夜视图像。实验结果表明,本文采用改进的多尺度Retinex算法使融合图像的 亮度-对比度得 到显著的提升,经过颜色传递后得到的彩色图像纹理细节清晰,目标背景对比度高,具有和 参考图像相近的真彩色。

    Abstract:

    Color transfer is a way to get the night vision image with natural col or.The color transfer to low-light level and infrared fused image based on an i mproved Retinex image enhancement is studied in this paper.First,the gray-level fusion of low-light level and infrared images is made employing the pixel averaging fusion scheme,then the fusion image of brightness and contrast is enhanced using the improved multi-sc ale retinex algorithm, and at last color transfer to the enhanced fusion image is conducted based on matching neighborhood brightness- contrast of the color image as reference in YCbCr color space.Experimental resul ts show that the fusion image′s detail is significantly improved after multi-scale Retinex enhancement,the matching a ccuracy is improved, which leads to the misinformation reduced due to the close brightness between ta rget and reference images in the traditional algorithm,and the fusion image is with natural color similar to th e reference one.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李成立,石俊生,徐领章,魏利.基于改进Retinex算法增强夜视融合图像的颜色传递[J].光电子激光,2015,26(7):1381~1386

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  • 收稿日期:2015-04-15
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  • 在线发布日期: 2015-08-10
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