基于GIF动态图像的自适应隐写方案
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王宏霞(1973-),女,工学博士,教授,博士生导师,主 要研究方向为多媒体信息安全、信息隐藏与数字水印、数字取证、图像及音视频信息处理 .

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国家自然科学基金(61170226)、中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU11C X047)和成都市科技计划(12DXYB214JH-002)资助项目 (西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 610031)


Adaptive steganographic scheme for GIF animated images
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    摘要:

    提出了一种新的针对GIF(graphics interchange f o rmat)动态图像的自适应隐写算法。通过图像帧间相同位置像素的颜色亮度方差 和颜色平均亮度建立帧间自适应准则,通过帧内的颜色规则与颜色匹配表建立帧内自适应准 则,将图像分为 可隐写像素与不可隐写像素,并用多帧可隐写像素联合隐写秘密信息。实验结果表明,算法 具有良好的隐写 效果并且具有较大的隐藏容量,与其他的密写方案相比,本方案保证了未授权者非法提取秘 密信息的难度足够大,具有较高的安全性。

    Abstract:

    A novel adaptive steganographic scheme for graphics interchange format (GIF) ani mated images is proposed.Image pixels are classified as data embeddable and nonembeddable ones by the adaptive rule of int er frames,which is built by color-luminance variance in the same position and color-luminance average,and the adaptive rule of intra frames,which is built by color-order and color-map.Secret information is embed ded into certain frames of the iamge.Experimental results show that the proposed scheme can achieve a good bala nce between stego-image quality and data-embedding capacity.Compared with other steganographic schemes, the proposed one has a high security,which guarantees unauthorized persons to extract the secret information extremely difficultly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨曦,王宏霞,吴汉舟.基于GIF动态图像的自适应隐写方案[J].光电子激光,2014,(2):343~349

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  • 收稿日期:2013-06-13
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