改进二维直方图区域划分的阈值分割方法研究
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杨恢先(1963-),男,湖南省益阳市人,硕士 ,教授,硕士生导师,主要从事图像处理、人工智能的研究.

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湖南省教育厅科研(10C1263)和湘潭大学科研(11QDZ11)资助项目 (1.湘潭大学 材料与光电物理学院,湖南 湘潭 411105; 2.湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105)


Image thresholding segmentation research based on an improved region division of two-dimensional histogram
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    摘要:

    针对传统二维Otsu阈值法存在分割精度不够和错分、二维Otsu曲线阈值 法不具普遍性,以及二维直方图θ-划分法存在参数θ取值不能同时兼顾分割 结果的抗噪性与边缘形状准确性的状况,提出一种适 用更广泛的基于改进二维直方图区域划分的叉分Otsu阈值分割方法。采用两条 通过阈值向量点与灰度级轴分别 成α和β角(β≥α)的直线划分二维直方图,获得更普遍的区域划分。传统 直分法可视为本文方法中α=0°、β=90°的特例;本文方法取α=β =135°时,相当于斜分法;取90°<α=β< 180°时,相当θ-划分法。改进的区域划分二维直方图叉分法还可 以运用到最 大熵等基于二维直方图的阈值分割法,应用范围广泛。实验结果表明,二维直 方图叉分法不仅分割结果更准确、抗噪声能力更强,而且分割效率高,具有较好的实用价值 。

    Abstract:

    In this paper,a more widely suitable Otsu thresholding method is proposed based on cross division of two-dimensional histogram.The region is divided by two lines both via thresholding vector point.The angle between line one and gray level axis is α and the angle between line two and gray level axis is β,then more ordin ary regional division can be acquired.Traditional Otsu thresholding method is regarded as a special case of this method when α=0°,β=90°,while Otsu′s curve thresholding segmentation method as a special case when α=β=135°, Otsu′s θ-division thresholding segmentation method as a special case when 90°<α=β<180°.This improved two-dimensional histogram cross division method also has a wide application in other thresholding methods, such as maximum entropy which is based on two-dimensional histogram.The experiment results show that the proposed method not only achieves more accurate segmentation results and more robust anti-noise performance,but also has efficient and more practical value in applications.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李淼,杨恢先,张建波,周彤彤,谭正华.改进二维直方图区域划分的阈值分割方法研究[J].光电子激光,2013,(7):1426~1433

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  • 收稿日期:2012-12-10
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