基于颜色和梯度差估计器的运动阴影检测
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TP391.41

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Moving cast shadow detection based on color feature and gradient difference estimator
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    针对当前运动阴影检测中采用的纹理信息过于粗糙问题,提出一种基于梯度差估计器并融合亮度和归一化颜色特征的阴影检测方法。以混合高斯模型得到的前景像素为基础,通过阴影在亮度和归一化颜色上的特性筛选出候选的阴影区域,然后利用梯度差估计器确定最终的阴影区域。实验结果表明,本文算法能很好地区分局部纹理不明显的运动目标和阴影。

    Abstract:

    As the texture information applied in current moving cast shadow detection is excessively rough,a novel algorithm based on gradient difference estimator,intensity and normalized color is proposed.In this scheme,the foreground pixels are obtained using Gaussian mixture model,the candidate shadow region is selected through intensity and normalized color feature,and the gradient difference estimator is adopted to get the final shadow region.Experimental results confirm the validity of the algorithm...

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    引证文献
引用本文

白向峰,李艾华,李喜来,赵静茹,赵瑞星.基于颜色和梯度差估计器的运动阴影检测[J].光电子激光,2011,(9):1390~1394

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