基于模拟退火的粒子滤波在目标跟踪中的应用
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TN953

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天津市教委“车载全景视觉动态目标识别与跟踪研究(20071308)


Particle filter based on simulated annealing for target tracking
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    针对目标跟踪中的机动目标跟踪,提出了一种基于模拟退火(SA,simulated annealing)的粒子滤波(PF,particle filter)跟踪算法(SAPF)。通过采用SA方法改进重要抽样密度函数,在状态转移基础上增加扰动量,依据Metropolis准则解决粒子的贫乏问题,扩展粒子的局部搜索范围;以降温设计促使粒子向高似然区域移动,建议分布产生的粒子更能反映系统状态的后验概率分布。实验结果表明,与PF相比,SAPF具有更高的跟踪精度。 更多还原

    Abstract:

    This paper proposes a novel particle filter tracking method based on simulated annealing(SAPF).The importance probability density function of particle filter is improved by using the simulated annealing method(SA).In order to expand the searching scope of particles,the amount of disturbance is introduced into the equation of state transition.According to the rule of Metropolis,the indigence is solved.At the same time,for moving particles to the high likelihood region,the temperature adjustment f...

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    引证文献
引用本文

杨淑莹,吴涛,张迎,邓飞.基于模拟退火的粒子滤波在目标跟踪中的应用[J].光电子激光,2011,(8):1236~1240

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