模糊分段光滑图像分割模型及其快速算法
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TP391.41

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国家自然科学基金资助项目(10601068);全国优秀博士论文资助基金资助项目(2005043)


Fuzzy piecewise smooth image segmentation model and a fast algorithm
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    灰度分布不均图像是图像分割中一个难点,为此提出一种模糊分段光滑(FPS)图像分割模型。借鉴分段光滑Mumford-Shah(MS)模型与模糊聚类思想,新模型通过两个定义在图像域的光滑函数描述区域特征,并利用模糊隶属度函数代替MS模型中的特征函数。同时,边界检测算子的引入能够有效保护图像中的边界信息。数值求解采用分裂Bregman方法与Gauss-Seidel迭代相结合的快速算法。对合成图像以及真实图像分割实验表明,本文算法能够有效分割灰度分布不均图像,同时具有较高的计算效率。 更多还原

    Abstract:

    A fuzzy piecewise smooth(FPS) model is proposed aiming at the intensity-inhomogeneous image segmentation.Motivated by piecewise smooth Munford-Shah(MS) model and fuzzy clustering,two smooth functions were used to represent the region characteristics respectively and a fuzzy membership function was adopted to replace the hard membership function of MS model.An edge detection operator was also incorporated into the minimization ernergy function.The new energy is convex for the membership function,...

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引用本文

赵在新,成礼智.模糊分段光滑图像分割模型及其快速算法[J].光电子激光,2011,(6):931~934

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