利用深度和灰度图像实现三维目标的识别与分类
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TP391.41

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江苏省高校自然科学研究重大项目(09KJA140002); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2006726)


Three-dimensional object recognition and classification using range and texture image
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    摘要:

    将深度图像和灰度图像相结合,对围绕定轴旋转的三维目标进行了识别与分类。将深度图像作为相位因子,对其进行傅里叶变换,并用其制成三维定向图,用于三维目标的识别和旋转角度的判定;对于灰度图像,采用主分量分析(PCA)的方法,对训练图像进行特征分析。根据深度图像测定的目标角度,对三维目标灰度图像在其所属特征空间进行分解与重构。实验结果表明,综合利用深度图像和灰度图像,可以大大降低目标识别中的误判概率。

    Abstract:

    The range image and the texture image are combined to recognize and classify the three-dimensional(3D) objects which rotate around the fixed axis.The range image is considered as a phase factor,and then the phase Fourier transform of the factor is used to build a 3D object orientation map,which is used for 3D objects identification and to detect the rotation angle;The texture images are processed by principal component analysis(PCA),and the feature vectors are selected.According to the detected angle,we cho...

    参考文献
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    引证文献
引用本文

郝麟.利用深度和灰度图像实现三维目标的识别与分类[J].光电子激光,2010,(2):

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