基于Markov链安全性的量化隐写算法
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TP309.7

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江苏省自然科学基金资助项目(BK2008403);;中国博士后基金资助项目(20070421017)


A novel quantization-embedded steganographic algorithm based on Markov chain security
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    如何在大容量嵌入的同时保证隐秘信息的统计安全性是当前隐写算法设计的难点和热点。本文证明了载体图像Markov链(MC)二阶统计特性的保持等价于其一阶统计特性保持的结论,并据此以MC安全标准为优化目标,提出二阶安全的图像预测误差量化隐写算法。实验表明,在较大容量的数据嵌入过程中,该算法能很好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高。

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引用本文

张湛,刘光杰,王俊文,戴跃伟,王执铨.基于Markov链安全性的量化隐写算法[J].光电子激光,2009,(7):

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