基于自适应Volterra的高斯噪声图像滤波算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家“863”计划资助项目(2007BAQ01750)


Removal of Gaussian noise from images based on an adaptive volterra filter
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对高斯噪声图像滤波问题,提出一种可以保留细节的自适应Volterra-Volterra滤波方法。为了解决二阶Volterra滤波器核系数确定难、数量多等问题,提出了一种自适应建核结构及算法。通过图像处理实验,与其它滤波算法进行了细节度保留、均方差(MSE)和信噪比(SNR)等指标的比较,结果表明,本文方法优于进行对比的其它滤波方法。

    Abstract:

    An adaptive Volterra filter algorithm is presented to remove Gaussian noise from an image while preserving the details.In order to resolve the problems in Volterra kernels′ estimating,an adaptive algorithm for the Volterra filter with first and second order coefficients is proposed.The simulation denoising results show that the proposed algorithm outperforms the other filters. 更多还原

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘立峰.基于自适应Volterra的高斯噪声图像滤波算法[J].光电子激光,2009,(12):1663~1666

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码