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Contourlet域超声图像自适应降斑算法研究
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[cstr]
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中图分类号:

TP391

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浙江省教育厅资助项目 , 宁波大学人才工程资助项目


An adaptive speckle reduction algorithm of ultrasound image in contourlet domain
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    结合Contourlet系数的结构特点和超声图像相干斑乘性噪声模型,提出了一种新的基于Contourlet变换的斑纹噪声抑制算法.该算法通过计算方差一致性测度(VHM),用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,实现超声图像的降斑处理.实验结果表明,该算法在有效抑制斑纹噪声的同时,更有利于保持图像的边界信息,尤其适用于强噪声背景的超声图像.

    Abstract:

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引用本文

金炜,尹曹谦. Contourlet域超声图像自适应降斑算法研究[J].光电子激光,2008,(5):696~699

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  • 最后修改日期:2007-03-25
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