首页 > 过刊浏览>2008年第卷第4期 >558-561
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基于核典型相关分析的字符识别
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[cstr]
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TP391.4

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Numeral recognition based on KCCA
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    介绍一种基于核典型相关分析(KCCA)的字符识别方法.首先选取核函数将低维数据映射到高维空间,再利用典型相关分析(CCA)的思想对数据进行降维,最后利用分类器对降维后的数据进行分类识别.通过对MINST手写数字字符库的实验结果表明,利用KCCA对特征数据进行降维后,能够在新的特征空间中寻找到较好的线性模型,即新特征能够被较好地分类识别.

    Abstract:

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引用本文

舒科,吴炜,罗代升,杨晓敏,陈默.基于核典型相关分析的字符识别[J].光电子激光,2008,(4):558~561

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  • 最后修改日期:2007-03-15
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