国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,中国信息安全产品评测认证中心115基金,江苏省青蓝工程中青年学术带头人培养基金
提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案.通过对视觉Hash认证中鲁棒性、认证集合相互关系的分析,指出了采用多特征构造视觉Hash的必要性.多特征方法町以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题.设计了一种基于小波分解的视觉Hash算法.对多次分解的小波低频系数进行量化提取多重特征,利用精确Hash算法组合生成认证Hash.实验结果表明本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理有良好的鲁棒性,且具有较好的认证安全性,可以用于图像的真实性认证.
赵玉鑫,刘光杰,戴跃伟,王执铨.多特征视觉Hash方案[J].光电子激光,2008,(11):