提出一种基于方向场分析的指纹分类方法.以poincare方法定位指纹中心点,以其为起点,在两个相反的方向上对指纹的纹理方向进行追踪,形成两条方向矢量链,简称为方向链.不同类别指纹具有不同形状的方向链,以方向链总角度差和分支角度差作为分类依据,实现指纹的分类.该方法对指纹的平移和旋转具有无关性,计算量小,易于实现.在NIST-4数据库的50幅图像上测试取得了96%的正确率,在FVC2000的DB1和DB2、FVC2002的DB1和DB2 4个库的800×4幅图像上测试分别取得了89.1%、92.8%、92.3%和89.8%的正确率.