基于遗传算法的图像自适应模糊增强
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN911.73

基金项目:


Adaptive Fuzzy Enhancement for Images by Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一种新的基于模糊理论的图像质量的测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了灰度图像的自动对比度增强。选择HSI的颜色模式,实现把灰度图像增强算法拓展到彩色图像的增强。无论灰度还是彩色像,实验结果表明:该方法不仅能使图像的对比度得到改善,而且能很好的保存局部信息,具有较高的自适应性;对于灰度图像,其在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术;对于彩色图像,这种方法既得到了清晰的彩色图像,又保护了原有的彩色信息,而且图像像质还强于传统的图像增强技术和Photoshop软件处理的效果。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

魏晗,张长江,胡敏,刘玉凤.基于遗传算法的图像自适应模糊增强[J].光电子激光,2007,(12):1482~1485

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2006-11-24
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码