采用径向基神经网络（RBFNN）识别车牌，RBFNN的算法采用混合结构优化算法，在识别中使用非全字符输入和多层识别器。混合结构优化算法减小了RBFNN的结构，提高了RBFNN的泛化能力；非全字符减少了RBFNN的输入，提高了车牌识别的速度；多层识别器保证了非全字符输入的识别率。将RBFNN的混合结构算法和非全字符输入、多层识别器相结合，在保证识别率的基础上，提高了识别速度。仿真试验表明：相对于全字符输入的车牌识别，本方法在时间复杂度上有很大优势；相对于K-means算法的RBFNN车牌识别，本方法在泛化能力上有一定的优势。