提出区域差异性测度（DM），它反映一个像素点与它周围像素点的不协调程度，由此判断该点是否为噪声点。优化了DM的2个主要参数，并以此为基础提出了DM选点矢量中值滤波（DMNVM），即用DM判断移动窗口中心像素点是否为噪声点，若是利用矢量中值滤波（VMF）处理，否则保持原像素点不变。结果表明，DMNVM滤波性能明显优于现有的VMF、递进开关中值滤波（PSM）、标量中值滤波（SMF）、与标量中值距离最小向量滤波（MMVM）和方向矢量中值滤波（VDF）；同近年提出的自适应向量滤波（AVMF）比较，AVMF客观指标平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和标准色差（NCD）分别是DMNVM的1．81、2．59和2．17倍，这说明DMNVM的滤波性能有显著提高。