小波变换在白光干涉数据处理中的应用
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TN911.72 TN253

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国家自然科学基金资助项目(60377031),国家"973"计划资助项目(2003CB314907)


Application of Wavelet Transform in the Data Processing of White-light Interferometry
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    摘要:

    采用小波变换方法对分布式寄生偏振耦合测试仪(DPCA)采样数据进行滤波除噪。实验结果表明,通过采用Daubechies小波对采样数据进行5阶分解、除噪并重建信号后,信噪比(SNR)满足测量要求:SNR从65dB左右提高到80dB以上,SNR增益达到15dB以上,提高了光纤陀螺DCPA对保偏光纤绕组中偏振耦合点的检测灵敏度。

    Abstract:

    In the processing of the data sampled by the distributed polarization coupling analyzer(DPCA)wavelet-transform was applied to reduce the noise.Experimental results indicate that the signal-to-noise ratio (SNR) after denoising and recovering of the signal can meet the measurement requirements through five-stage denoising using Daubechies Wavelet.The SNR is improved from 65 dB to more than 80 dB,and the gain fof SNR is more than 15 dB.As a result,the measurment sensitivity of DPCA for parasitic polarization mode coupling in fiber gyro coil is improved.

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    引证文献
引用本文

井文才 李强 任莉 唐锋 章锦 周革 张以谟.小波变换在白光干涉数据处理中的应用[J].光电子激光,2005,(2):195~198

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