基于BP神经网络的血液细胞图像色彩分割
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391

基金项目:

天津市自然科学基金资助项目(023615211);天津市教委资助项目(20010204)


Segmentation for Color Image of Blood Cells Based on BP Neural Network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    以MATLAB为平台,研究了采用BP神经网络对血液白细胞彩色图像进行有效分割的方法,为实现血液细胞分析与计数的自动化、提高T作效率和降低人为误差提供了条件。给出了对血液细胞彩色图像采用BP神经网络与RGB阈值等不同方法分割效果的比较,得出BP神经网络法优于RGB阈值法的结论。实验表明,BP神经网络有强的鲁棒性,对不同载片色彩差异有容错能力。

    Abstract:

    The segment result for color image of blood cell by using the method of BP neural network approach on the platform of MATLAB is analuyzed, and the implementation of blood cell analysis and automation of count, improving efficiency, reducing operating error is realized. The comparison of different the segment results for color image of blood cell with BP neural and RGB threshold value method is given in this paper,and the conclusion that BP neural network is better than the RGB threshold is derived. The experiment in the case described here indicates that BP neural is strongly robust and has the property of high tolerant ability for difference color of different smeared.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王传永 孙杰 陈辉 袁跃辉 苏曦 李德鹏.基于BP神经网络的血液细胞图像色彩分割[J].光电子激光,2005,(12):1506~1509

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2005-01-15
  • 最后修改日期:2005-10-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码