针对传统的Active Shape Model(ASM)方法的缺陷与不足，提出了几点改进的方法。传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果，并且，传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大。根据人脸的结构特征，把ASM的匹配过程和人脸的部件定位信息以及人脸的边缘信息等相结合，有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明，改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。